徐晓强

1、基本信息：

姓    名：徐晓强

性    别：男

出生年月：1989年10月

技术职称：副教授

毕业院校：西安交通大学

学历（学位）：博士

所在学科：

机械电子工程

仪器科学与技术

研究方向：

机械动态信号处理

智能轴承

        超声无损检测

2、个人简介

徐晓强，2012年、2017年在西安交通大学分别获学士和博士学位，现为one皇马游戏官网机械与运载工程学院副教授，测控技术与仪器系主任，中国自动化学会制造技术专委会委员，湖南省机械故障诊断与测控技术学会常务理事和期刊《制造业自动化》的青年编委。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金等项目，发表期刊论文20余篇，引用1900余次，h指数15，获授权发明专利20余项。

3、教育背景：

2008.9-2012.6

西安交通大学

本科

2012.9-2017.12

西安交通大学

博士

4、主要课题

[1] 主持，国家重点研发计划项目《传感器内嵌式一体化智能轴承关键技术》子课题，项目编号：2023YFB3406101，经费：50万，2023-2026

[2] 主持，国家自然科学基金青年项目《动态载荷下的高速列车轴箱轴承在线定量诊断方法研究》，项目编号：52005052，经费：30万，2021-2023，结题

[3] 主持，湖南省教育厅重点项目《高铁轴箱轴承欠润滑状态振动源端监测方法》，项目编号：25A0177，经费：8万，2026-2028

[4] 主持，湖南省教育厅优秀青年项目《电梯曳引机轴承润滑状态监测与故障诊断》，项目编号：22B0349，经费：6万，2023-2025，结题

[5] 主持，湖南省自然科学基金青年项目《变负载工况下高铁轮对轴承的故障定量诊断方法研究》，项目编号：2020JJ5591，经费：5万，结题

5、代表性学术论文

发表期刊论文28篇（其中第一作者13篇），引用1900余次，h指数15，代表作如下：

[1] 徐晓强，谭志文，胡宏伟*，向昊南.基于导波的板状结构多损伤监测方法研究[J].机械工程学报, 2025, 61(14): 130-141.

[2] 徐晓强，廖禧银，周涛，何知义，胡宏伟*. Vibration-based identification of lubrication starved bearing using spectral centroid indicator combined with minimum entropy deconvolution[J], Measurement, 2024, 226: 114156.

[3] 徐晓强，李伟明，何知义，胡宏伟*. Adaptive time-domain sliding average method for spall size estimation of roller bearing with skidding[J]. Journal of Sound and Vibration, 2023, 567: 117937.

[4] 徐晓强，李伟明，赵明*，胡宏伟. Mobile device-based bearing diagnostics with varying speeds[J]. Measurement, 2022, 200: 111639.

[5] 徐晓强，周天宇，万力游，胡宏伟*，胡永乐*. Detection of modulated chatter using moving average difference spectrum analysis[J]. Journal of Sound and Vibration, 2022, 517: 116568.

[6] 徐晓强，周天宇，胡宏伟*，胡永乐. Chatter frequency identification and amplitude tracking using short-time difference spectrum analysis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69 (12): 9844-9852.

[7] 徐晓强，林京*，闫畅. Adaptive determination of fundamental frequency for direct time-domain averaging[J]. Measurement, 2018, 124: 351-358.                                                        

[8] 徐晓强，赵明，林京*. Detecting weak position fluctuations from encoder signal using singular spectrum analysis[J]. ISA Transactions, 2017, 71 (Pt 2): 440-447.

[9] 徐晓强，赵明，林京*，雷亚国. Envelope harmonic-to-noise ratio for periodic impulses detection and its application to bearing diagnosis[J]. Measurement, 2016, 91: 385-397.

[10] 徐晓强，赵明，林京*，雷亚国. Periodicity-based kurtogram for random impulse resistance[J]. Measurement Science and Technology, 2015, 26(8): 085011.

6、知识产权

授权发明专利27项（其中第一发明人8项），取得软件著作权5项（第一著作权人2项），参与国家标准制定1项，主要发明专利如下：

[1] 徐晓强，廖禧银，胡宏伟等，一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法，发明专利，专利号：ZL 20231 0202000.9

[2] 徐晓强，廖禧银，王向红等, 一种基于声发射信号的轴承定量诊断方法, 发明专利，专利号：ZL 202210563755.7.

[3] 徐晓强，廖禧银，胡宏伟等, 短时差谱分析方法, 发明专利，专利号：ZL 202210564708.4.

[4] 谭隆君，徐晓强，胡宏伟等，振动信号的差谱分析及滤波方法，发明专利，专利号：ZL 202210565176.6. （本科生第一发明人）

[5]徐晓强, 李伟明, 胡宏伟等, 基于移动设备的变转速工况下轴承故障诊断方法, 发明专利，专利号：ZL 202111068927.5.

[6] 徐晓强, 李伟明, 何知义等, 一种自适应同步平均的轴承故障定量诊断方法, 发明专利，专利号：ZL 202111238120.1.

[7] 徐晓强，胡偲，胡宏伟等，基于便携式移动设备的主动发声测速方法，发明专利，专利号：ZL 201910416881.8.

[8] 徐晓强，胡宏伟，周天宇等，一种基于振动分析的切削颤振监测方法，发明专利，专利号：ZL 201910850425.4.

[9] 徐晓强，胡宏伟，王向红等，一种基于时间戳的编码器位置信号估计方法，发明专利，专利号：ZL 202010532333.4.

[10] 林京，徐晓强，赵明，雷亚国等，基于谐噪比的包络解调频带确定方法，发明专利，专利号：ZL 201510243661.1.

7、所获学术荣誉及学术影响

[1] 徐晓强 (第4完成人), 承压设备制造与服役过程的复合无损检测, 湖南省科技技术进步奖三等奖，2024

[2] 中国自动化学会制造技术专业委员会委员

湖南省机械故障诊断与测控技术学会常务理事/党支部委员

[4] 《制造业自动化》青年编委，《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal of Sound and Vibration》、《Measurement》等权威期刊审稿人

[5] 获评one皇马游戏官网优秀共产党员、优秀班主任、优秀教师、青年教工党员示范岗等荣誉

8、联系方式

地址：湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号，one皇马游戏官网工科一号楼B408

邮编：410114     电话：19918901699（微信同号）    邮箱： xiaoqiangxu@csust.edu.cn

课题组依托工程装备智能检测与控制技术湖南省普通高等one游戏重点实验室，承担国家重大项目，研究经费充足，与西安交通大学、北京航空航天大学、东北大学、瓦轴集团等国内外知名大学和企业等保持长期合作关系，拥有培养学术及专业学位研究生的优良条件。

每年招收硕士研究生3名，热忱欢迎机械类、自动化类、电子信息类、仪器类等专业的同学联系报考！