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机械电子工程

张航

作者: 来源:  日期:2023年03月27日 19:17 人气:

one皇马游戏官网机械与运载工程学院研究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

    名: 张航

    别:

       

出生年月:1993.06

技术职称: 讲师

毕业院校:湖南大学

学历(学位): 研究生/博士

所在学科:智能制造


指导硕士生研究方向:视觉学习

                    视觉大模型

指导博士生研究方向:


2、教育背景:

2017.9-2022.4

湖南大学

博士

2015.9-2017.6

湖南大学

硕士

2011.9-2015.6

湖南大学

学士

3、目前研究领域:

主要研究方向为视觉学习与微观异常检测视觉大模型与图像分割提出了基于扩散模型与视觉模型的半导体光电器件缺陷生成及零负样本跨域检测方法、基于微调视觉模型的核燃料颗粒涂层质量智能检测方法、基于深度学习的半导体光电芯片外观及引线键合检测方法研发了半导体激光器引线键合及芯片外观缺陷检测设备、半导体芯片外观缺陷检测设备、核燃料颗粒各层厚度快速测量装置等多台微观缺陷(半导体芯片、核燃料颗粒等)智能检测设备。


4、已完成或已在承担的主要课题:

[1] 主持,国家青年科学基金项目,《负样本缺少下融合视觉学习的半导体激光器封装缺陷检测方法研究》,项目编号:52305526, 经费:30万, 2024.01-2026.12

[2] 主持,湖南省青年科学基金项目《基于视觉大模型的多型号LED芯片全外观缺陷智能检测方法研究》,项目编号:2025JJ60270,经费:5万,2025.01-2027.12

[3] 主持,横向课题《基于智能视觉大模型的微观缺陷检测方法开发》,经费:18万,2024.02-2024.11

[4] 主持,横向课题《半导体激光器视觉缺陷检测方法开发》,经费:18万,2023.05-2024.02

[5] 主持,校级教改项目,智能制造背景下项目驱动式《智能生产计划管理》课程教学模式研究

5、已出版的主要著作:

6、已发表的学术论文:

共发表SCI论文10余篇,其中指导本科生发表中科院一区论文1篇(已保研西安电子科技大学),指导研究生发表中科院二区论文2篇(两位均升学湖南大学攻读博士),代表作如下:

[1] Hang Zhang, Qing Zhou, Weidong Tang, Shengfeng Chen, Yuanqiang Luo, Superpixel-based scribble-level supervision diffusion for the interactive segmentation of multi-configuration chips, Engineering applications of artificial intelligence, 175(2026)114585. (中科院一区,TOP)

[2] Hang Zhang, Tianyi Liu, Kun Tang, Jian Liu, Weidong Tang, Wentao Wang, Superpixel-based regional anamoaly detection for LED chips using local statistial features, Optics and Lasers in Engineering, 195(2025)109281. (中科院二区)

[3] Hang Zhang, Ziwei Zhao, Zhaochuan Hu, Kun Tang, Tianyi Liu, Weidong Tang, Superpixel-based fuzzy clustering for the coating segmentation and thickness measurement for diverse coated fuel particles using local statistical features, Optics and Lasers in Engineering, 191(2025)109028. (中科院二区)

[4] Hang Zhang, Rong Li, Dexiang Zou, Jian Liu, Ning Chen, An automatic defect detection method for TO56 semiconductor laser using deep convolutional neural network, Computers & Industrial Engineering, 179(2023)109148. (中科院一区,TOP)

[5] Hang Zhang, Haili Li, Ning Chen*, Shengfeng Chen, Jian Liu, Novel fuzzy clustering algorithm with variable multi-pixel fitting spatial information for image segmentation, Pattern Recognition 121 (2022) 108201. (中科院一区,TOP)

[6]      Hang Zhang, Jian Liu*, Enhui Lu, Xinyu Suo, Ning Chen, A novel surface roughness measurement method based on the red and green aliasing effect, Tribology International 131(2019) 579-590. (中科院一区,TOP)

[7] Hang Zhang, Jian Liu*, Shengfeng Chen, Weifang Wang, Novel roughness measurement for grinding surfaces using simulated data by transfer kernel learning, Applied Soft Computing, 73(2018) 508-519. (中科院区,TOP)

[8] Hang Zhang, Jian Liu*, Zhaochuan Hu, Ning Chen, Zhiyuan Yang, CFP-CNN: Design of a deep learning visual system for the thickness measurement of each coating layer of TRISO-coated fuel particles,Measurement 191C(2022)110806. (中科院二区,TOP)

[9] Hang Zhang, Jian Liu*, Dexiang Zou, Ning Chen, Knowledge-based transfer fuzzy clustering with non-local spatial information for surface roughness measurement, Measurement 174(2021) 109076. (中科院二区,TOP)

7、获得的发明专利

申请发明专利10余项,授权发明专利5项,其中部分如下:

[1] 刘坚,张航,赵子威,姜潮,胡钊川,陈宁,基于视觉大模型的金相颗粒图像分割方法及装置[P],CN119784722B,2025-11-25.

[2] LIU JIAN [CN]; JIANG CHAO [CN]; XIONG YAN [CN]; HANG ZHANG [CN], HU ZHAOCHUAN [CN]; LI RONG [CN]; CHEN NING [CN], Method and device for detecting thicknesses of coating layers of nuclear fuel particles. PCT/CN2019/094207.(国际专利)

[3] 刘坚,姜潮,张航,胡芮嘉,熊岩,李蓉,陈宁. 一种包覆颗粒的厚度检测方法、装置和计算设备[P], CN110428916A, 2019-11-08.

[4] 刘坚,邹德翔,陈宁,张航,贺晟,熊岩,李蓉. 密度检测系统及密度检测方法[P], CN110501259A, 2019-11-26.

8、所获学术荣誉及学术影响:

张航(4/13, 基于多源异构数据管理的云边协同工业监控关键技术及应用, 中国商业联合会科技进步一等奖,2024.

张航(5/10), 工业零部件智能微观视觉检测技术与装备中国产学研合作促进会一等奖,2023.

《Sensors》客座编辑

9、联系方式

指导本科生:发表中科院一区论文,获机械工程创新创意大赛智能制造赛国家级一等奖,申请多项发明专利,登记软件著作权,保研重庆大学,西安电子科技大学。

指导研究生:发表中科院二区论文2篇,撰写SCI论文5篇,获研究生国家奖学金,申请多项发明专利,升学湖南大学攻读博士2人次。

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